IoT drukt zijn stempel

Tekst: Steve Roman

Wanneer bedrijven op zoek zijn naar luxekantoren om te huren in Stockholm, Zweden, kiezen ze vaak voor Humlegården Fastigheter, de vastgoedmakelaar bij uitstek voor wie op zoek is naar exclusieve gebouwen in de stad. De klanten van Humlegården zijn enkel met het beste tevreden. Defecte liften zijn dus uiteraard uit den boze.

“Het is een van onze grootste kopzorgen”, zegt Per Rosén, hoofd operaties en onderhoud van het bedrijf. “Wanneer een lift niet correct werkt, worden onze huurders boos en is dat voor ons een groot probleem. Als wij een luxegebouw hebben met maar één lift en die lift laat het afweten, dan kun je je voorstellen dat dit bijzonder onprettig is.”

“Begin 2016 kwam Humlegården bij ons aankloppen met een eenvoudig maar veeleisend verzoek”, vertelt Jaakko Kaivonen, managing director bij KONE Scandinavia. “De opdracht van Humlegården was vrij duidelijk: Wij willen nooit nog defecten of noodinterventies meemaken. Wij zijn op zoek naar intelligente technologie die problemen kan voorspellen voordat ze zich voordoen.”

Het was een hele opdracht, maar we waren toen net begonnen met de ontwikkeling van wat later 24/7 Connected Services zou worden, een systeem dat gebruik maakt van het IBM Watson IoT-platform. Dit systeem verwerkt en analyseert gegevens van liftcontroleapparaten in de cloud en voorspelt problemen met de uitrusting voordat ze zich voordoen. Humlegården was reeds meer dan tien jaar een van onze belangrijkste klanten en was altijd al een voorloper op het vlak van nieuwe technologieën. Zo kwam het dat een van de eerste proefprojecten met 24/7 Connected Services plaatsvond in samenwerking met Humlegården en IBM, met het oog op de ontwikkeling van deze krachtige nieuwe applicatie voor IoT.

Het traditionele liftonderhoud is gebaseerd op de kalender, met verschillende componenten die worden onderhouden of vervangen op basis van geschatte slijtageperiodes. Het voornaamste probleem daarbij is dat liften zich in het echte leven niet altijd aan de planning houden. Via deze nieuwe benadering worden er daarentegen 24 uur per dag, 7 dagen per week gegevens verzameld van deze installaties via controleapparaten op afstand. De data worden geanalyseerd voor een begrip van de behoeften van elke afzonderlijke eenheid en men kan voorspellen wanneer zich een probleem zal voordoen, zodat al het onderhoud op voorhand gepland kan worden met minimale hinder.

Voor het project met Humlegården zijn we begonnen met sensoren te installeren in tientallen liften, die elk 200 reeksen gegevens meten en die gegevens in real time naar de 24/7 Connected Services-cloud sturen. Het was in deze fase dat de echte uitdaging begon: er moesten immers nuttige patronen worden gevonden in de enorme hoeveelheden verzamelde gegevens.

“Iedereen heeft het tegenwoordig over IoT – het is een groot modewoord. Je verbindt zaken met een cloud. Ik weet niet of dat echt zo opwindend is. Je verkrijgt gewoon een enorme hoeveelheid gegevens. Het wordt pas echt interessant wanneer je er intelligente processen op toepast, en daar komt IBM Watson op de proppen”, aldus Kaivonen.

De AI-analyses van IBM waren doorslaggevend om de complexe patronen in de gegevensstromen te vinden. Bijvoorbeeld, indien component A bepaalde trillingen vertoont en de temperatuur met een halve graad stijgt in component B, dan zal component C waarschijnlijk over een week defect zijn. Dankzij dit soort conclusies hebben we reeksen regels kunnen opstellen om met de IoT-gegevens om te gaan en waar nodig onderhoudsverzoeken te genereren.

De ervaringen en analyses die hier werden ontwikkeld zullen natuurlijk ook worden toegepast in andere projecten met Connected Services en worden gebruikt om de dienstverlening aan de klant te verbeteren.

Voor Rosén zijn dit soort zelflerende systemen de toekomst voor de vastgoedsector, vooral in Zweden, waar milieuproblemen een prioriteit vormen en energiebesparingen dankzij de langere levensduur van installaties dus een relevant doel zijn.

Markus Huuskonen, hoofd van de onderhoudsprocessen bij KONE, zegt dat 24/7 Connected Services steeds beter zal worden naarmate meer gebruikers ertoe bijdragen. “Het systeem gaat er constant op vooruit: hoe meer gegevens we verzamelen, hoe beter onze dienstverlening zal zijn. De analyseprocedés leren zelf bij, dus dit soort verbonden diensten zal in de toekomst steeds belangrijker worden”, zegt Huuskonen.

Nu zorgt het Humlegården-project echter vooral voor interesse bij andere vastgoedbeheerders in Zweden, die geïntrigeerd zijn door het vooruitzicht van een voorspellend onderhoudskader. “Het idee kon op heel wat belangstelling rekenen bij onze klanten”, zegt Kaivonen. “Als je er even over nadenkt, zie je dat we hiermee niet enkel diensten verkopen, maar ook veiligheid, beschikbaarheid en betrouwbaarheid. Wij zorgen ervoor dat mensen blijven bewegen. En dat is voor heel wat klanten een interessant idee.”