In de ontwerpfase
Bij complexe lastenboeken ondersteunt AI architecten, studiebureaus en bouwheren. Ze verwerkt enorme hoeveelheden data – geografisch, technisch, klimatologisch – en koppelt die aan referenties voor materialen en bouwsystemen. Zo kan de AI simuleren welk ontwerp het beste voldoet aan kostenbeheersing, milieuregels (zoals RE2020) en de vereisten voor energieprestaties.
Daarnaast helpt AI bij risicoanalyses: denk aan overstromingsgevaar, stedelijke hitte-eilanden of bodembewegingen door droogte en extreme regenval. Resultaat: veerkrachtigere gebouwen die beter aangepast zijn aan toekomstige uitdagingen.
Tijdens de bouw
Op de werf gebruikt men AI om projectbeheer te optimaliseren. Dankzij machine learning kunnen planningen beter worden afgestemd en vertragingen vermeden. Alle fasen – funderingen, ruwbouw, afwerking – worden nauwkeuriger voorspeld en gecoördineerd.
Ook bij renovatieprojecten kan AI efficiënt worden ingezet, mits voldoende gegevens over de bestaande staat van een gebouw beschikbaar zijn
In de exploitatiefase
Eenmaal opgeleverd, wordt AI geïntegreerd in de systemen van slimme gebouwen. Sensoren en API’s verzamelen continu gegevens (temperatuur, licht, luchtkwaliteit, gebruikspatronen) die de AI in real time analyseert om energieverbruik en comfort te optimaliseren.
- Energiebeheer: ventilatie, verwarming, koeling en verlichting worden automatisch aangepast aan seizoenen, bezetting en weersomstandigheden.
- Predictief onderhoud: algoritmen voorspellen wanneer een lift, roltrap of verlichtingssysteem dreigt te falen, zodat onderhoud kan gebeuren voor er een storing optreedt.
Bijvoorbeeld: KONE’s 24/7 Connected Services detecteren afwijkingen vroegtijdig en sturen proactief technici, waardoor pannes tot de helft worden verminderd en de levensduur van installaties met 20 à 30 % wordt verlengd.
Financieel beheer
Door operationele en financiële data te combineren, kan AI nieuwe efficiëntiewinsten blootleggen. Dit geldt zowel voor energiebeheer (elektriciteit, gas, water) als voor onderhoudskosten.
AI-modellen analyseren in real time tientallen parameters van bijvoorbeeld liften: snelheid, trillingen, openings- en sluitcycli van deuren. De inzichten leiden tot lagere storingspercentages en lagere kosten op lange termijn
Conclusie
De geleidelijke integratie van AI in de hele levenscyclus van gebouwen is een ware revolutie voor de vastgoedsector. Dankzij voortdurende technologische vooruitgang zullen er nog meer innovatieve toepassingen ontstaan die gebouwen slimmer, duurzamer en gebruiksvriendelijker maken – van hun ontwerp tot hun onderhoud.